第 1 篇博客：刚毕业，如何在20天内Offer拿到手软!（持续更新）
欢迎阅读第 1 篇博客，希望你能有所收获！
1 简单的自我介绍① 俊强（阿李），安徽六安人；
② 22年7月毕业于安徽省-宿州学院（统招本科，二本，学信网可查）；
③ 专业是数据科学与大数据技术，简称大数据；
④ 大三上学期开始和导师做科研项目，合作的还不错。于是大四开始做校内科研助理，22年年底项目结束，次年3月，独自一人来到了杭州，开始人生新的旅途 : ）
优势：论文 + 专利 + 项目实战 + 个人能力劣势：毕业半年没有社会工作经验
2 找工作前的准备2.1 简历简历一定要好好制作，下面是我的简历，可以参考一下，通过率还可以。
个人简历_2023.3.27
2.2 软件手机软件：Boss某聘，够用了。
注意：在线简历一定要好好完善一下。因为在Boss某聘上，需要你先打招呼，Hr看了在线简历后，如果觉得她还不错，回复后，你才能投递你的简历附件。
3 面试方式① 线上笔试：开卷 → 线上Hr面+技术面；
② 线上笔试：闭卷 → 线下Hr面+技术面；
③ 线下笔试：闭卷 → 线下Hr面+技术面；
④ 直接Boss面试，基本上100%要你。（这种面试可遇不可求，讲究的是眼缘）
4 面试 ...
第 5 篇博客：Python开发岗笔试题（持续更新）
欢迎阅读第 5 篇博客，最近在面试Python开发岗的时候遇到了一些笔试题（闭卷），总结了一下，希望在看完题目时，自己先思考一下，起到查漏补缺的作用！
Python开发岗笔试题（持续更新）一、基础概念题1.1 请问什么是闭包函数？
概念：在双层嵌套函数的前提下，内部函数使用了外部函数的值，并且外部函数返回值内部函数，我们这个内部函数称为闭包；
优点：保护全局变量或目标函数原有的代码和功能不被篡改；
缺点：由于内部函数持续引用外部函数的值，所以会导致这部分内存无法释放。
1.2 请问什么是装饰器？
概念：装饰器是使用一个闭包函数，在闭包函数内调用目标函数；
优点：在不破坏目标函数原有的代码和功能的前提下，为目标函数增加新的功能；
缺点：由于内部函数持续引用目标函数的值，所以会导致这部分内存无法释放；
应用：在目标函数上方直接使用**@闭包函数**，那么闭包函数的功能就添加到了目标函数内，就像装饰品一样。
1.3 请问什么是lambda函数？
概念：lambda函数又叫匿名函数，即不使用函数名的函数；
语法：lambda 参数名: 函数体；
优点：简洁，一行搞定；
缺点：不可复用；
应 ...
第 4 篇博客：Markdown语法（持续更新）
欢迎阅读第 4 篇博客，希望你能有所收获！
简介：
Markdown 是一种轻量级标记语言，它允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档；
Markdown 语言在 2004 由约翰·格鲁伯（英语：John Gruber）创建；
Markdown 编写的文档可以导出 HTML 、Word、图像、PDF、Epub 等多种格式的文档；
Markdown 编写的文档后缀为 .md或.markdown；
Markdown 能被使用来撰写电子书，如：Gitbook；
当今许多网站都广泛使用 Markdown 来撰写帮助文档或是用于论坛上发表消息。例如：GitHub、简书、个人博客等。
练习方式：
线上练习：stackedit
线下安装：typora永久激活版
提取密码：YYDS
一、标题语法如下：
一个“#”代表：一级标题
二个“#”代表：二级标题
……
六个“#”代表：六级标题
注意：使用时，“#”后要加上空格才生效
作用：重要性等级排序
二、段落2.1 字体语法如下：
1.一对“*”或“_”代表：斜体
效果：俊强
2.一对“**”或“__”代表：加粗
效果：俊强
3.一对“* ...
第 3 篇博客：图像算法岗面试题【杭州某欧仪器】
欢迎阅读第 3 篇博客，希望你能有所收获！
1 基础篇1.1 如何理解图像处理的“端”到“端”？答：“端到端”（end-to-end）是一个广泛使用的概念，指的是在一个完整的系统中从输入到输出的端点。在图像处理中，“端到端”通常用于描述一种方法，该方法可以将原始输入图像直接映射到最终输出图像，而无需对输入进行任何显式分析或对中间处理步骤进行干预。
具体来说，使用“端到端”方法进行图像处理通常涉及使用深度学习模型，如卷积神经网络（CNN），将原始图像作为输入，通过多个层次的卷积、池化和其他操作，直接生成最终的处理结果。这种方法的优点是可以减少手动干预和处理步骤，从而加快处理速度并提高准确性。
需要注意的是，“端到端”方法并不一定适用于所有图像处理任务，尤其是在需要对输入进行显式分析或涉及多个不同的处理步骤的情况下。在这些情况下，可能需要采用传统的图像处理方法或组合多个方法来实现最佳效果。
1.2 图像插值算法有哪些？答：图像插值是一种基于已知数据点来预测未知位置处数值的技术。在图像处理中，图像插值是一种将低分辨率图像增大到高分辨率的过程，也称为图像缩放。以下是常见的图像插值算法：
最近 ...
第 2 篇博客：深度学习算法岗常见面试题【杭州某途科技】
欢迎阅读第 2 篇博客，希望你能有所收获！
☆ 面试过程：线上笔试：自由发挥笔试题 —> 技术面☆ 一共历时：2天
1 基础篇1.1 机器学习和深度学习有什么区别？答：机器学习和深度学习都是人工智能领域中的重要分支，它们有一些共同点，但也有一些区别。
机器学习是一种人工智能技术，它基于数据构建模型，通过对数据进行学习和推断，可以自动完成特定任务。机器学习的核心思想是从数据中学习模式，然后使用这些模式来做出预测和决策。机器学习算法包括监督学习、无监督学习和强化学习等。其中，监督学习通过已知的输入和输出数据来训练模型，使其能够对新的输入数据进行预测；无监督学习则是从未标记的数据中学习模式，以便更好地理解数据的特征和结构；强化学习则是通过不断的试错来训练模型，以获得最佳的策略。
深度学习是机器学习的一个分支，它基于多层神经网络模型进行训练和预测。深度学习的主要特点是具有多层非线性映射，能够自动学习输入数据的高级特征。深度学习算法的核心是神经网络，其中包括卷积神经网络、循环神经网络、自编码器等。相比于传统机器学习算法，深度学习在处理大规模数据和复杂任务方面具有更高的准确性和可靠性。
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